AI 테스팅
신뢰할 수 있는 인공지능을 위한 지능형 검증 솔루션. AI 모델의 성능부터 윤리성, 보안까지 딥러닝 환경에 최적화된 토탈 테스트 서비스를 제공합니다.
무료 상담/견적 문의AI 기반 소프트웨어 테스팅 가이드라인
ISO/IEC TR 29119-11은 머신러닝 기반 AI 시스템의 테스팅을 위한 세계 최초의 국제 표준 가이드라인입니다. 인공지능 시스템 특유의 비결정론적 특성과 복잡성을 효과적으로 검증하기 위한 리스크 중심 프로세스와 딥러닝 특화 설계 기법을 정의합니다.
테스트 프로세스 및 레벨
테스트 설계 기법
- 메타모픽 테스팅 (Metamorphic Testing)
- 백투백 테스팅 (Back-to-back Testing)
- 조합 테스팅 (Combinatorial Testing)
- 경계값 분석 (Boundary Value Analysis)
- 적대적 테스팅 (Adversarial Testing)
AI 시스템 품질 모델 (8대 주 특성)
ISO/IEC 25059는 인공지능 시스템의 품질 측정을 위한 국제 표준 모델입니다. AI 모델 고유의 특성을 반영한 8가지 핵심 품질 특성을 바탕으로 다각적인 시스템 신뢰성을 평가합니다.
기능 적합성
• 기능 완결성
• 기능 정확성
• 기능 적절성
성능 효율성
• 시간 반응성
• 자원 효율성
• 용량
호환성
• 공존성
• 상호운용성
사용성
• 학습 용이성
• 설명 가능성
• 투명성
신뢰성
• 성숙도
• 강건성
• 예측 가능성
보안성
• 기밀성
• 무결성
• 인증성
유지보수성
• 모듈성
• 재사용성
• 재학습성
이식성
• 적응성
• 설치성
• 대체성
ISO/IEC 25059 5대 사용 품질
실제 운용 환경에서 사용자가 체감하는 시스템의 완성도를 5가지 핵심 품질 창을 통해 정밀하게 검증합니다.
유효성
사용자 목적 달성을 위한 정확성 및 완전성 검증
효율성
자원 소모 대비 업무 완결도의 최적화 평가
만족도
사용자의 주관적 만족 및 AI 신뢰 경험 측정
위험으로부터의 자유
경제적 위험, 건강 및 안전상의 리스크 최소화
컨텍스트 커버리지
지정된 환경 외 예외적 상황에서의 유연한 대응
AI 시스템 구현 9단계 절차
ISO/IEC 5338은 AI 시스템 전 생애주기를 관리하는 9단계 구현 절차를 정의하며,
로고스소프트는 이 중
STEP 05(모델 평가) 및 STEP 08(유지보수 및 재학습) 단계의 전문적인 검증 서비스를 제공합니다.
로고스소프트 AI 프로젝트 수행 실적
고스트패스
얼굴인식 AI 기반 Walk-Thru 서비스 품질 검증 및 시스템 최적화
제이스마트 솔루션
장량 국민 체육센터 AI 기반 CCTV 안전 관제 시스템 신뢰성 테스트
기타 프로젝트
비전 카메라, 스마트 팩토리 등 전 도메인에 걸친 다양한 AI 프로젝트 수행